Кристиано Амон: генеративният AI „еволюира много, много бързо“ в мобилни устройства

Кристиано Амон пое поста основен изпълнителен шеф на Qualcomm, най-големият производител на мобилни чипове в света, през 2021 година, тъкмо когато полупроводниковата промишленост се бореше да се ориентира дефицит на доставки заради пандемия.

Три години по-късно полуцикълът се върна и пазарът на чипове едвам стартира да излиза от пренасищане. Потребителските разноски за смарт телефони – главният пазар на Qualcomm – и друга потребителска електроника се забавиха във време на висока инфлация и съзряваща технология за телефони.

Амон, роден в Бразилия инженер, който за първи път се причисли към Qualcomm през 1995 година, се опита да разнообрази основания в Сан Диего производител на чипове в нови области, в това число компютри и коли. Но до момента в който цената на акциите й се увеличи с към една трета през 2023 година, връзките й с бавния мобилен пазар задържаха акциите й от взрива, ръководен от изкуствения разсъдък, на който се радват компании като Nvidia, AMD и Intel. Тези производители на чипове се възползваха, защото доставчиците на облачни калкулации преоборудваха своите центрове за данни за „ генеративни AI “ принадлежности като ChatGPT на OpenAI.

Както той изяснява в това изявление, Амон вижда тази смяна тази година, защото AI навлиза в огромни количества на мобилните устройства – и съгласно него носи радикални промени в салдото на силите в една промишленост, която има от дълго време доминиран от Apple и Гугъл.

Тим Брадшоу: Имам възприятието, че през миналата година всички диалози за генеративния изкуствен интелект и чиповете бяха за това какво се случва в облака. Чувствате ли, че това ще се промени през 2024 година?

Кристиано Амон: О, ще се промени. Всъщност към този момент се трансформира. И то заради редица аргументи. Не става дума за [всичко, което се случва в] облака, което се реалокира към устройството — мисля, че облакът ще продължи да бъде доста подобаващ, ще продължи да се развива, ще бъде незаместим. Но устройството има друга роля. И в този момент виждаме по какъв начин ИИ от потомство се развива доста, доста бързо в устройството. Мисля, че това е била историята на компютрите: стартирате с неща в облака или в мейнфрейм в предишното и по-късно, когато съществува разпределен компютърен потенциал, стартирате да виждате същия вид компютри, преминаващи към [по-малки ] устройства [като компютър и мобилни телефони]. Ние сме на път да стартираме този преход в огромна степен [в AI].

Tech Exchange

Най-добрите кореспонденти и коментатори на FT организират ежемесечни диалози с най-провокиращите мисълта софтуерни водачи в света, иноватори и учени, с цел да обсъдим бъдещето на цифровия свят и ролята на огромните софтуерни компании в оформянето му. Диалозите са задълбочени и подробни, като се концентрират върху метода, по който софтуерните групи, потребителите и управляващите ще си взаимодействат за разрешаване на световни проблеми и даване на нови услуги. Прочетете ги всички тук

TB: И това изместване от облака задействано ли е от измененията, които вие и другите производители на чипове вършиме, с цел да притиснете тези големи AI модели към по-малки устройства? Или самите модели се трансформират, с цел да могат да работят на разнообразни типове компютри?

CA: Това е всичко нагоре. Ние [сега] имаме способността да създадем високопроизводителен AI процесор, който може да бъде на устройство, захранвано от акумулатори. Те могат да бягат от самото начало, могат да бягат всепроникващо. Това е първият детайл: съществуването на изчислителна машина, която го прави действителност. Но по-късно второто нещо, което се случва, е, че моделите, защото са [по-добре] подготвени, стават по-малки и по-ефективни - изключително в случай че моделът е за съответен случай на приложимост. И това идва към [преносимите] устройства. Номер три е, че приложенията в този момент се създават, с цел да употребяват тази опция. Така че събирате всичко дружно и виждате, че това ще се случи в телефони, лични компютри, коли и даже [други устройства като] вашата WiFi точка за достъп, да вземем за пример.

TB: Как смятате, че това ще се покаже на потребителите? Какво ще виждат хората като най-голямата разлика в телефон с задействан AI спрямо метода, по който го употребяват през днешния ден?

CA: Когато мислите за ИИ от потомство, работещ на устройства, това ще се случи по най-малко два метода. Един от методите е, че ще имате AI, който работи непрекъснато и работата на AI е да предскаже всяко ваше придвижване - някак да ви предскаже. Това е доста, доста друго от облака, където би трябвало да отидете и да извършите поръчка [задайте въпрос, с цел да получите отговор].

Вторият метод е да вършиме същото нещо, което се случва в облака, по отношение на устройството. Ние назоваваме това хибриден AI. Така че в действителност можете да извършите по-достъпно [за програмиста] да извършва AI, тъй като употребявате изчислителната мощ [на устройството, вместо да се постанова да се обаждате в облака]. И можете да извършите AI по-прецизен, тъй като устройството има действителен подтекст за това, което вършиме, къде се намирате и така нататък Това са два метода.

TB: Можете ли да ми дадете повече образци за първия, за това по какъв начин AI ще промени потребителското преживяване на устройството?

CA: Нека просто да преминем към нещо, което евентуално вършиме няколко пъти дневно: изпращане на текстови известия. Когато пишете текст, мислите за него като за известие, което изпращате на различен човек. Но за AI това може да е въпрос. Докато пишете това текстово известие, изкуственият разсъдък работи и си мисли: „ Има ли нещо, което да върша тук? “.

Току-що казахте, че желаете да се обадите с Клеър идната седмица и вие предложи вторник, тъй че AI ще изведе приложението за календар и ще каже: „ Тим, имаш тези слотове разполагаем. Искаш ли да изпратя покана в календара на Клеър? “ Другият тип нещо, което ще се случи е: казвате ми, че преди малко сте прекарали прелестна отмора със фамилията си и до момента в който споменавате това, AI ще каже: „ Това са фотосите, които направихте, желаете ли да показа това с Кристиано? ”.

TB: Хората са опитвали сходни неща в предишното и постоянно е било някак досадно. Мисля си за Clippy, виртуалния помощник, който присъстваше в приложенията на Microsoft Office преди 20 години, казвайки неща като: „ Изглежда, че пишете писмо, желаете ли помощ? “ Защо смятате, че този път ще работи по-добре?

CA: Защото ще бъде по-прецизно и ще научи вашето държание, какво желаете и какво не желаете. Не забравяйте, че не беше допустимо да го извършите в предишното, тъй като имаше компликации при тълкуването на вашия език. Беше мъчно да се получи подтекст и трябваше да програмираш всяко придвижване. Не е нужно да програмирате повече. Ето за какво имате тези огромни езикови модели [системите, захранващи AI асистентите днес]. И другата причина е, че в този момент имате способността да управлявате AI необятно, за всичко, което вършиме на екрана си, като образец.

TB: Колко по-бързо ще се почувства потребителят, когато употребявате AI на самото устройство, спрямо чакането данните да бъдат изпратени до и от облака, когато през днешния ден употребявате приложение като ChatGPT?

CA: Трябва да се случи за секунди. Нека преминем от огромни езикови модели към огромни модели за визуализация. Запознати ли сте със стабилната дифузия? Въвеждате текстова поръчка и тя основава снимка ... Ние демонстрирахме, че Stable Diffusion работи за 0,6 секунди на устройството. Така че това [променя] вашето всекидневно потребителско преживяване: по какъв начин мислите за правенето на фотоси, по какъв начин мислите за редактирането на фотоси.

TB: Какво тъкмо значи всичко това във връзка с наличието на силиций във всеки телефон?

CA: Разработваме обособени изчислителни [процесори] за AI. Тъй като можете да изпълнявате неща на CPU [централен процесор], можете да изпълнявате неща на GPU [графичен процесор], само че GPU и CPU на вашия телефон са заети с други неща. Така че, в случай че възнамерявате да употребявате AI навсякъде, вие желаете да имате особено ускорено пресмятане - по тази причина имаме и NPU [невронен процесор].

Generative AI има капацитета да сътвори нов цикъл на надграждане на смарт телефони

TB: Освен смарт телефони, къде другаде ще забележим ген AI да трансформира метода, по който взаимодействаме с нашите персонални устройства?

CA: Колата е още по-лесна за схващане, тъй като когато сте зад кормилото, естественият език е освен безвреден, само че и добър метод за взаимоотношение с колата ви. Колата ще огледа календара ви и ще каже: „ Ето къде би трябвало да отидете, към този момент съм програмирал тази навигация за вас. “ Или може да каже: „ Забелязах, че постоянно се обаждаш на някого, обаждаш се на жена си или на приятеля си, искаш ли да им се обадя вместо теб? Знам, че би трябвало да купиш хранителни артикули, искаш ли да се отбием в хранителния магазин? “ Големите езикови модели ще бъдат идеални за потребителското преживяване в автомобил.

TB: За вашите клиенти, производителите на устройства и производителите на електроника, до каква степен съгласно вас AI има капацитета да промени конкурентната среда?

CA: Ние сме единствено при започване на това, когато стартирате да виждате производители на автентично съоръжение [производители на автентично оборудване] да приказват за разнообразни потребителски преживявания на своите устройства. Някои гравитират към фотографията, други гравитират към връзката и превода. Някои гравитират към продуктивността.

TB: До каква степен смятате, че всички неща, за които говорихте, ще възобновят растежа на пазара на смарт телефони? Ще заплащат ли потребителите повече за функционалностите на AI или просто ще бъде нещо, което чакат като общоприета част от инструментариума?

CA: Това е въпрос за няколко милиарда $. Ще видите устройства, пускани при започване на 2024 година с редица случаи на потребление на ИИ от потомство. Има капацитета да сътвори нов цикъл на надграждане на смарт телефони. И това, което желаеме е, че в последна сметка ще кажете, нали разбирате, „ Пазя телефона си през последните четири години ... Сега би трябвало да си купя нов телефон, тъй като в действителност желая това потомство AI опция. “ И ще би трябвало да си купите нов телефон, тъй като става дума за изчислителната машина, която идва на тези нови платформи.

TB: Индустрията се нуждае от нещо, което да подтиква продажбите, тъй като към този момент е зрял пазар. Това бяха няколко сложни години за производителите на смарт телефони.

CA: Бяхме доста удовлетворени от последните облаги, че динамичността на наличностите и корекцията на пазара на телефони, които видяхме през 2023 година на Android, към този момент са зад нас. Мисля, че пазарът откри своята точка на непоклатимост. Ние сме внимателни оптимисти. Предполагаме напредък [през 2024 г.] ... Но това е зрял пазар в доста аспекти, тъй че когато пораства, пораства с едноцифрени числа.

Въпреки това, на пазара се случват разнообразни неща, които е значимо да се отбележат. Когато купувате новия си телефон, търсите да купите по-добър телефон от преди. Така че видяхме премиум и високите равнища да имат по-висок ритъм на напредък, защото пазарът минава в цикъл на замяна, в сравнение с по-ниските равнища. Това е здравословен индикатор. С течение на времето, в случай че създадем цикъл на замяна, ръководен от потомство AI, това доста ще промени размера на пазара – изключително тъй като тогава равнищата на надграждане ще се [ускорят] и ще можем да забележим огромен капацитет за напредък. Мисля, че сега сме просто щастливи, че се стабилизираме.

TB: Когато приказваме за тези огромни AI модели, в действителност има две функции за производителите на чипове: авансово култивиране на всички данни за основаване на моделите, което е известно като „ образование “, а има и по какъв начин моделите се употребяват в приложения, което се назовава „ извод “. Досега в региона на изкуствения разсъдък пазарът в действителност беше обвързван с образование и Nvidia беше най-големият бенефициент от това. Какво виждате като относителна опция за производителите на чипове в изводите по отношение на образованието отсега нататък? Кой ще бъде по-големият пазар в дълготраен проект за фирмите за полупроводници?

Хибридният [мобилен плюс облачен] модел ще бъде значим, изключително в случай че погледнете високата цена и потреблението на сила на центровете за данни с потомство AI

CA: Това е много разумно съгласно мен. Голяма част от инфраструктурата на AI, изключително за Gen AI, стартира в облака, с съответна [чип] архитектура, която ви беше нужна, с цел да извършите образование. Но когато моделите станат по-малки, работят на устройство, стават профилирани за избрана задача. Така че това, което ще придобие мащаб, в Gen AI и в AI като цяло, е умозаключението. Защото това е, което вършиме: обучавате го, с цел да можете да вършиме заключения. Така че даже в центъра за данни започнахме да виждаме огромен интерес към специфични процесори за заключения за модели, които към този момент са подготвени и желаете да